具身智能被首次写入“十五五”规划纲要最权威的股票配资，产业标准化进程正在提速。
7月15日至17日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会2026年度全体会议暨“标准周”在浙江绍兴上虞举行。
作为通用具身智能基础模型企业代表，深圳企业自变量机器人受邀作主题报告，创始人兼首席执行官王潜提出：具身智能要走向成熟，靠的不是单点技术竞逐，而是以开源与标准共建行业底座，推动中国具身智能以整体合力赢得全球竞争主动。
“具身智能的竞争，不是个别企业的单打独斗，而是行业整体合力的比拼，这也关乎中国具身智能能否以产业整体力量在全球竞争中赢得主动。”王潜说道。
王潜受邀在工信部具身智能“标准周”活动上作主题报告。
当前，具身智能正从技术突破迈向规模化落地，产业“底座”如何共建，日益成为业界关注的焦点。在王潜看来，随着模型架构与训练方法逐步趋同，真正决定行业高度的，是底层基础设施与数据的共建水平——以标准化、开源方式协同推进，已被产业发展反复验证为有效路径。这一主张，与本次活动“以开源驱动共性技术演进、实现标准与开源良性互动”的主旨相互呼应。
据介绍，围绕这一主张，自变量此前已将一批核心成果面向全行业无偿开源，涵盖视觉—语言—动作（VLA）模型WALL-OSS-0.5、世界模型WALL-WM、优化器DMuon以及数据采集方案QUANXTA Zero系列等。开源意味着一家公司投入巨大才形成的基础能力，行业内其他企业、高校和实验室无需从零重复投入即可直接部署使用。
自变量还提出，具身智能的数据高度异质、复杂，更接近“工业品”而非高度标准化的“石油”，价值不在于采集本身，而在于如何处理、打通，这也是其强调数据共建的原因之一。
自变量机器人的通用具身智能机器人在产线场景中作业。
倡议之外，也有落地支撑。据介绍，自变量自研的统一基础模型WALL-B于今年5月发布，将视觉、语言、动作、物理预测等能力放在同一网络中联合训练，使机器人具备较强的空间推理能力，并能在与环境互动中持续优化；相关技术已从实验室走向应用，在消费端进入家庭保洁等服务场景，在产业端进入汽车整车头部企业一级供应商产线、头部物流企业快递分拣等环节，并向养老照护、文旅体验等领域延伸。
“希望能够和产业界一起，依托开源、依托标准，实现产业的共同发展。”王潜说。
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